تقدّم العديد من أدوات رصد وتحليل محتوى شبكات التواصل الاجتماعي خاصية تحليل الانطباعات sentiment analysis  التي تصنّف المنشورات والتغريدات إلى سلبية وإيجابية ومحايدة. ورغم الفائدة الكبيرة لهذه الخاصية التي تمكّن الشركات من قياس سمعة العلامة التجارية ومعرفة الانطباعات بشأنها إلى أنها لا تعطي الصورة الكاملة، وتقدّم فقط طرف الخيط. فمعرفة أن ٤٠٪ من التغريدات سلبية لا يعني شيئا إذا لم نفهم “لماذا” هي سلبية، هل لسوء الخدمة، أم بسبب السعر، أم لانتشار شائعة خاطئة؟

وما يعيب هذه الخاصية أيضًا هو الانحياز في التصنيف حيث أن تلك الأدوات تصنّف التغريدات بناء على رأي الشركة المطوّرة لها لا رأي العلامة التجارية. فعلى سبيل المثال، تُصنّف التغريدة “لقد أقلعت عن التدخين نهائيا” على أنها إيجابية، وهذا صحيح لو كان مستخدم الأداة منظمة صحية، لكنها ليست إيجابية لو كانت إحدى شركات التبغ هي التي تستخدم الأداة.

خاصية تصنيف المحتوى Content Segmentation

ولحل هذه المشكلة ، طوّرت لوسيديا خاصية تصنيف المحتوى تقسيم المحتوى المبني على تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة ، من أن تستطيع الشركات معرفة الانطباعات الحقيقية تجاهها ، من منظورها ، أنت أي تحييز ، إضافة لفهم الدوافع خلف التي سلبية أو أو على حدٍ سواء.

يُعرِّف المستخدم شرائح الجماهير المستهدفة المراد قياسها وتحليلها سواء كانت مبنية على الانطباعات (سلبية – تشير) ، أو نوعية الشكاوى ، أو أية أمور بمعايير أخرى. وتصنف لوسيديا جميع الملفات والمنشورات بناءً على المحتوى فيها ، ليتمكن المستخدم من التعرف على شرائح جمهور بشكل أكبر وأكثر دقة ، سواء من خلال معرفة حجم كل شريحة أو مراقبة النمو والتقلص أو معرفة نوعية المواضيع المنشورة من قبل كل شريحة.

وبهذه الطريقة ، يمكن لشركات الاتصالات -مثلا- مقارنة العملاء غير الراضين عن سرعة الانترنت بغيرهم من غير الراضين عن خدمات الخدمات ردة فعل كل شريحة منهم بعد إطلاق أي حملة تسويقية أو تغيير في مستوى الخدمة. وبطريقة تعريف الشرائح هذه في لوسيديا يمكن التعمق في التفاصيل وتسمية المواقع بالمسميات المناسبة المناسبة من حصرها في الانطباع الايجابي أو السلبي بشكل عام.

كمثال آخر ، يمكن للمتاجر الإلكتروني تتبع التحسن في مستوى خدماتها ومعرفة أبرز مشاكل عملائها بشكل سريع عن طريق تقسيم الشرائح إلى:

• • شكاوى متعلقة بالتوصيل.
• • شكاوى متعلقة بسوء البضاعة عند الاستلام.
• • شكاوى متعلقة بالأسعار العالية.

ثم استخدام لوسيديا لرصد وتحليل كل شريحة على مدار الساعة ، أو مقارنة حجم كل شريحة في بيانات باستخدام خاصية البيانات التاريخية في لوسيديا التي تستطيع الشركات من رصدها وجميع تلك التي تخصها منذ عام ٢٠٠٦.

ومن الاستخدمات الأخرى لهذه الخاصية:

• • قياس سمعة العلامات التجارية ومعرفة الانطباع العام عنها عبر تقسيم الشرائح كالمعتاد إلى “سعداء” و “غير سعداء”.
• • معرفة ردة فعل الجمهور بعد الإعلان عن قرار عبر تقسيم الشرائح إلى “مؤيدين” و “غير مؤيدين”.
• • معرفة المنتج المفضّل لدى العملاء عبر تقسيم الشرائح إلى معجبي معجبي “منتج أ” و “منتج ب” و “منتج ج”.

وكما هو حال جميع الخصائص الأخرى في لوسيديا ، فهي هذه الخاصية جميع اللغات بما فيها اللغة العربية بشكل كامل ودقة عالية.

تواصل معنا الآن لتجربة هذه الخاصية ومعرفة المزيد عن أداة لوسيديا 

ابدأ باستخدام لوسيديا الآن